Умные системы фильтрации: ИИ и IoT для прогнозируемого обслуживания

Компоненты фильтрации с помощью IoT

1. Датчики реального времени:

   • Датчики вязкости MEMS обнаруживают изменения качества топлива (например, мелкие шипы) 

   • Дифференциальные мониторы давления предсказывают забивание фильтра с точностью 92% 

2. Цифровые близнецы:

   • Моделировать производительность фильтра в экстремальных условиях (например, кристаллизация арктического воска) 

Тематическое исследование: оптимизация системы SCR

• Алгоритмы ИИ регулируют инъекцию мочевины на основе фильтрованных уровней NOx, поддерживая эффективность преобразования на 95% 

• Прогнозируемые фильтры сокращают время простоя SCR на 40% в СПГ-носителях 

Экономическое воздействие

• Экономия затратПрогнозируемое обслуживание сокращает незапланированные простои на 60%, сэкономив $180 000/судно/год 

• Углеродный следОптимизированная фильтрация снижает расход топлива на 8%, соответствующая требованиям FuelEU Maritime