Фильтрация, надежная на будущее, с помощью Индустрии 4.0

1. Интеллектуальные системы фильтрации

   • Поддержка IIoT Системы фильтрации в автономном режиме с:

     • Линейные счетчики частиц (отслеживание ISO 4406).

     • Датчики влаги (точность 0-1000 ppm).

     • Облачные панели для видимости OEE.
       Ключевые слова: умная фильтрация, мониторинг масла IIoT

2. Прогнозитивное обслуживание на основе ИИ

   • Корреляция моделей машинного обучения:

     • Количество частиц данных вибрации → предупреждения о сбоях подшипников (7-дневное предупреждение).

     • Уровень воды Число кислоты → прогнозы дополнительного истощения.

   • Случай: горячая полосная фабрика POSCO: 45% снижение незапланированных остановок.
     Ключевые слова: прогнозное обслуживание, мониторинг загрязнения

3. Технологии нового поколения

   • Фильтровые носители нановолокнаЭффективность: 99,99% при 1 мкм (β) ₅=20,000).

   • Самоочищающиеся электростатические осадки.

   • Цифровые близнецы для оптимизации системы фильтрации.
     Ключевые слова: нановолоконная фильтрация, технологии очистки масла

4. Дорожная карта осуществления

   • Фаза 1: Переоборудование датчиков на существующие Системы фильтрации смазочных масел.

   • Фаза 2: интеграция данных в SCADA/MES завода.

   • Фаза 3: Развертывание поддержки решений на основе ИИ.

Заключение
Умный промышленные системы фильтрации масла обеспечить 99,5% доступности оборудования. Ранние пользователи получают на 15% меньшие затраты на обслуживание и на 20% более длительный жизненный цикл активов.

Приложения:

• Анализ затрат и выгод датчиков IIoT

• Сравнение поставщиков умной фильтрации

• Стандарты API для подключенных машин