Sistemas de Filtração Inteligente: AI e IoT para Mantenimento Predictivo

Componentes de Filtração Activados com IoT

1. Sensores em tempo real:

   • Sensores de viscosidade MEMS detectam mudanças na qualidade do combustível (por exemplo, picos finos do gato) 

   • Monitores diferenciais de pressão predizem filtros com 92% de precisão 

2. Gêmeos digitais:

   • Simula o desempenho do filtro em condições extremas (por exemplo, cristalização da cera Ártica) 

Estudo de Casos: Optimização do Sistema SCR

• Algoritmos de AI ajustam a injeção de ureia baseada em níveis filtrados de NOx, mantendo a eficiência de conversão de 95% 

• Filtros preditivos reduzem o tempo de descida da SCR em 40% em portadores de GNL 

Impacto Económico

• poupanças de custos: Mantenimento preditivo reduz o tempo de descanso não planejado em 60%, economizando $180K/navio/ano 

• Impressão de carbono: A filtração optimizada reduz o consumo de combustível em 8%, alinhando-se com o FuelEU Maritime