Mantenimento Preditivo para Sistemas de Filtração de Máquinas de Construção: Evitar fracassos custosos

Introdução: O alto custo do Neglecto de Filtração

Um único filtro fracassado pode destruir um excavador de 500.000 dólares. No entanto, a manutenção reativa permanece prevalente na construção, onde os filtros são mudados baseados em horas e não em condições. Essa abordagem obsoleta risca fracassos catastróficos. A manutenção preditiva – alimentada por monitoramento em tempo real e análise de contaminação – transforma a filtração de um centro de custos para um ativo de confiabilidade.

Métricas e Métodos de Mantenimento Críticos

Monitorização da Pressão Diferencial (ΔP)

ΔP através de um filtro indica a gravidade do bloqueio. O ΔP ideal é < 35 PSID; ultrapassar esses sinais iminentes de ativação da válvula bypass, permitindo circulação de petróleo não filtrada36Sensores modernos transmitem dados ΔP a plataformas telemáticas, desencadeando alertas de manutenção.

Análise da Contaminação do Petróleo

A amostragem regular do petróleo avalia:

• Número de partículas (Código ISO 4406)

• Conteúdo de água (ppm)

• Mudanças de viscosidade
  Por exemplo, uma atualização da classe 8 da NAS para a classe 6 reduz as taxas de uso de bombas em 60%.

Imagagem térmica

Detecta refrigeradores bloqueados ou válvulas bloqueadas causando aquecimento excessivo de óleo, o que acelera a oxidação e a degradação de filtros.

Problematizando Fallos de Filtração Comum

Problema: Burst de mídia de filtro prematuro

• Causas: Martelo de água de atuação rápida de válvulas; - aumentos de bomba em cima.

• Solução: Instalar válvulas de umidificação; Verificar a calibração do sensor ΔP.

Problema: Clogging Frequent

• Causas: Grau de filtração inadequado; - desgaste anormal.

• Solução: Anovar para filtração em vários estágios; - conduzir análise de partículas de uso.

Problema: água no petróleo hidráulico

• Causas: Condensação; - vazamento de selos.

• Solução: Integrar filtros de coalescer; Usar respiradores desicantes2.

Estudo de Casos: Fixar Bursts de Coalescer em Sistemas de Combustível

Um coalescente de gás de combustível experimentou explosões de mídia recorrentes apesar das leituras ΔP abaixo da pressão de explosão. Investigação revelou:

• Sensores ΔP de falha pressão subrelatada em 15%

• Bolas de água de tanques de armazenamento sobrecarregaram o carvão
  As soluções incluíram recalibração de sensores e instalação de pré-filtros absorventes de umidade. Resultado: Zero explosões em 12 meses.

ROI de Mantenimento Preditivo

Um operador europeu de granos implementou manutenção prévia de filtração:

• Redução do tempo abaixo: 45%

• Aumento da vida de componentes: Pompas hidráulicas ( 35%), motores ( 25%)

• Poupanças: $120.000 anualmente

Ferramentas futuras: AI e IoT

Plataformas baseadas na nuvem como Pall's Filtration Intelligence usar aprendizagem máquina para predizer fracassos de tendências ΔP, história de contaminação e padrões de uso de equipamentos. Esses sistemas em breve serão padrões em máquinas de construção de nível 4.

Conclusão

Mantenimento preditivo reduz os custos e aumenta a confiabilidade. Ao abranger o monitoramento em tempo real e o controle da contaminação, as frotas de construção asseguram que suas máquinas estão sempre prontas para o local.