IoT 가능한 필터링 구성 요소
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실시간 센서:
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MEMS 점도 센서는 연료 품질 변화를 감지 (예: 고양이 정밀한 스파이크)
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압력 차별 모니터는 92% 정확도로 필터 막히기를 예측합니다.
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디지털 트윈:
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극단적인 조건에서 필터 성능을 시뮬레이션 (예: 북극 극극극 극극 극극극 극극극 극극극극 극극극극적 조건에서 필터 성능을 시뮬레이션)
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사례 연구: SCR 시스템 최적화
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AI 알고리즘은 필터링된 NOx 수준에 따라 우레아 주입을 조정하여 95% 변환 효율성을 유지합니다.
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예측 필터는 LNG 운송기에서 SCR 중단 시간을 40% 줄입니다.
경제적 영향
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비용 절감예측 유지보수: 계획치 않은 중단 시간을 60% 줄여 연간 18만 달러를 절약합니다.
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탄소 발자국최적화된 여과는 FuelEU Maritime와 일치하여 연료 소비를 8% 줄입니다.