-
지능형 여과기 시스템
-
IIoT 지원 오프라인 여과기 시스템 와 함께:
-
인라인 입자 카운터 (ISO 4406 추적).
-
습도 센서 (0-1000 ppm 정확도).
-
OEE 가시성을 위한 클라우드 기반 대시보드.
키워드: 스마트 필터링, IIoT 오일 모니터링
-
-
-
AI 기반 예측 유지 보수
-
관련된 기계 학습 모델:
-
진동 데이터 입자 수→ 베어링 실패 경고 (7 일 미리 경고).
-
물 수준 산 수→ 추가적 소모 예측.
-
-
사례: POSCO의 뜨거운 스트립 밀: 계획치 않은 정지에서 45% 감소.
키워드: 예측 유지 보수, 오염 모니터링
-
-
차세대 기술
-
나노섬유 필터 미디어: 1µm (β)에 99.99% 효율성₅=20,000).
-
자체 청소 정전기 precipitator.
-
필터링 시스템 최적화를 위한 디지털 트윈.
키워드: 나노섬유 여과, 기름 정화 기술
-
-
구현 로드구획
-
단계 1: 기존 센서를 개조 윤활유 여과 시스템.
-
2단계: 플랜트 SCADA/MES에 데이터를 통합합니다.
-
단계 3: AI 기반 의사 결정 지원을 배포합니다.
-
결론
스마트 산업용 오일 여과 시스템 99.5% 장비 가용성을 제공합니다.초기 채택자는 유지 보수 비용을 15% 낮추고 자산 수명주기를 20% 긴화합니다.
부록 :
-
IIoT 센서 비용 이익 분석
-
스마트 여과기 공급자 비교
-
연결된 기계용 API 표준