지능형 여과 시스템 IIoT 지원 오프라인 여과 시스템: 인라인 입자 카운터 (ISO 4406 추적).습도 센서 (0-1000 ppm 정확도).OEE 가시성을 위한 클라우드 기반 대시보드.키워드: 스마트 필터링, IIoT 오일 모니터링 AI-드라이브 예측 유지 보수 기계 학습 모델 상관: 진동 데이터 입자 수→ 베어링 실패 경고 (7 일 미리 경고).물 수준 산 수→ 추가적 소모 예측.사례: POSCO의 뜨거운 스트립 밀: 계획치 않은 정지에서 45% 감소.키워드: 예측 유지 보수, 오염 모니터링 차세대 기술 나노 섬유 필터 미디어: 1µm&hellip에서 99.99% 효율성;
금속공학의 유압 시스템 취약점 초고압 (3,000-5,000 PSI) 가속화 부품 마모.입자에 대한 서보 입입입자 입입자 >에 대한 감도5µm (NAS 클래스 6 필요).물로 인한 부식 및 추가물 소모.키워드: 유압 기름 정화, 서보 중중요한 응용 프로그램을 위한 NAS 1638 여과 솔루션 오프라인 여과 시스템 (신장 루프): 지속적인 ISO 14/11/8 청결성.물 제거를 위한 진공 脱수 단위(VDU)를 <100 ppm입니다.철 마모 쓰레기 잡기 위한 자기 필터.키워드: 오프라인 여과 시스템, 연합 분리기, 진공 脱수 단위 사례 연구: BOF Oven…
I. I. I I I. I I I. I I I I. I I I I I. I I I I I. I I I I I I. I I I I I I. I I I I I I I. I I I I I I I I. I I I I I I I I.임무 중요한 응용 프로그램 블로어 터빈: 30MW 단위에 대한 ISO 4406 12/10/7 요구 사항 터빈 오일 컨디션 프로토콜:图表 代码 下载 일차 저수 원심 기름 청소기 진공 소수화 β₁=1000 입자 여과기 터빈 베어링 코크 오븐 기계: 사용하여 POSCO에서 94% 실패 감소: …
I. 정밀성의 크루시블: I I I. The Crucible of Precision: Why Rolling Mills Demand Extreme Filtration I I I I I. The Crucible of Precision: Why Rolling Mills Demand Extreme Filtration I I I I I I. The Crucible of Precision: Why Rolling Mills Demand Extreme Filtration I. The Crucible of Precision: Why Rolling Mill초고압 (3,000-5,000 psi), 극단적인 온도 (60-120°C) 및 물/기름 초분화초의 합류는 초분유 분해를 위한 완벽한 폭풍풍을 만듭니다.강철 공장에 대한 고급 기름 여과가 없으면 공장은: 베어링 교체 주파수가 72% 증가합니다 (출처: SKF 현장 연구) 15µm 입자가 기어 피팅을 3배 더 빠르게 만들 수 있습니다 (ASME Tribology Journal) 중단 시간에 시간당 500k 달러를 비용하는 유압 유압 유압 유압 철유압 철철유압강 철유압철유압철유오염 죽일 영역: 중요한 공격 오오오염 오오오염 오오염 죽일 영역: 중요한 공격 오오오염 오오오염 죽일 영역: 중요한 공격 오오오염오염 오염오프라인 여과제 솔루션: ISO 4406 ISO 4406 14/12/14/12/12/9 여과제 솔루션: ISO 4406 14/12/12/9 여과제 솔루션: 3μm에서 3β≥1000의 3μmmM에서 3β≥1000의 3β≥1000을 가진 다단계 오프라인 여과제 여과과정 시스템사례 연구: 타타타타타타타 스틸의 연타 스틸의 40% 감량-VDU-VDUU 하이브리브리드 하이브0.05% 물 함량 III. 차세대 여과 건축 테이블: 롤링 밀 여과 시스템 명세 성분 여과 Level…
소개: 금속공학의 생혈 - 깨끗한 기름 1.1.강철 &Metallurgy Industry: Scale, Challenges, and Stakes (금속공업 산업: 규모, 도전, 및 관심)윤활 &유압: 중산업의 순환 시스템 1.3.내부의 적들: 석유 오염을 이해하기 1.4.더러운 기름의 높은 비용 : 중단 시간, 마모 및 폐기물 금속 공학 운영에서 오염의 과학 2.1.오염 유형 &출처: 2.1.1.입자 오염 (단단한 & 부드러운 입자): 규모, 먼지, 마모 쓰레기, 소트, 섬유 2.1.2.물 오염: 입력 원 &효과 (수분해, 효효과, 감소된 필름 강도) 2.1.3.화학 오염: 공정 액체, 증가물 소화, 산화 부산물, 산 형성 2.1.4.공기 오염: 공기화 &거품 결과 2.1.5.미생물 오염: 미미미미미생물 오염: 미미미생물 오염: 미미미생물 오염부식 2.2.손상의 메커니즘: 2.2.1.Abrasive &접착제 마모 (3 몸 마모, 점수, 스커핑) 2.2.2.표면 피로 (Pitting, Spalling) 2.2.3.부식 &침식 2.2.4.액체 분해 (산화, 점도 변화, 添加剂의 손실) 2.2.5.제어 시스템 불안정성 2.2.6.강철 & 산업용 석유 여과의 열전달 중요한 응용금속 공학 3.1. 롤링 밀: 생산의 심박동 3.1.1.백업 롤 베어링 (BURBs): 높은 부하, 물 입력 도전, 여과 요구 사항 3.1.2.작업…
폐기물 흐름 여과 기술 Bilge Water Treatment: ISO 14001 준수 분리기는 15 ppm 기름 함량 (IMO MEPC.107(49) 이하) 을 달성합니다. 슬러지-에너지: 열분解 단위는 여과된 슬러지를 18 MJ/kg 합성 가스로 변환합니다.₂ 감소: 여과는 창조장 CO 절단₂ 폐기물 최소화를 통해 29%의 기여 EU 분류법 준수: Mg(OH)₂ RO 소금 (98% 순도) 에서 회복 하 여 화학 조달 감소 사례 연구: 닫은 루프 시스템 해안 기반 여과 허브 (예: 북유럽) 은 폐기기름을 HVO로 처리하여 항구-항구 원형을 가능하게 합니다.
IoT 기능 여과 구성 요소 실시간 센서: MEMS 점도 센서는 연료 품질 변화 (예: 고양이 정밀한 스파이크) 를 감지합니다. 압력 차별 모니터는 92% 정확도로 필터 막히기를 예측합니다. 디지털 트윈: 극단적인 조건 (예: 북극 정정 정정) 하에서 필터 성능을 시뮬레이션 사례 연구: SCR 시스템 최적화 AI 알고리즘은 여과된 NOx 수준을 기반으로 우레아 주입을 조정하고 95% 변환 효율성을 유지합니다. 예측 필터는 LNG 운송기에서 SCR 중단 시간을 40% 줄입니다. 경제 영향 비용 절감: 예측 유지보수는 계획치 않은 중단 시간을 60% 줄입니다. $ 180K / 배 /
생물연료 특정 여과의 도전 FAME: 습기경적 인 자연은 물 오염 위험을 증가시킵니다.→ 단계 분리 및 미생물 성장 HVO: 냉동 온도에서 낮은 점도→ 표준 펌프의 누출 바이오-LNG: cryogenic sediment (-162°C) clog fuel lines 여과 솔루션 Coalescer 필터: 수성/친수성 매체를 사용하여 FAME 혼합물에서 95%의 무료 물을 제거 Svanehoj CS 연료 펌프: 특허 받은 자체 청소 LNG 필터는 수중 바이오-LNG 펌프에서 막히는 것을 방지합니다 열 안정성 시스템: 점도 제어를 위해 소결된 금속 필터 (1-µm)와 결합하여 HVO를 -40°C까지 미리 가열 바이오-생산 생산 허브: 여과 함 로터담: 24/7 바이오-생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산 생산
