Sistemas de filtración inteligentes: IA e IoT para el mantenimiento predictivo

Componentes de filtración habilitados por IoT

1. Sensores en tiempo real:

   • Los sensores de viscosidad MEMS detectan cambios en la calidad del combustible (por ejemplo, picos finos de gato) 

   • Los monitores diferenciales de presión predicen la obstrucción del filtro con un 92% de precisión 

2. gemelos digitales:

   • Simular el rendimiento del filtro en condiciones extremas (por ejemplo, cristalización de cera ártica) 

Estudio de caso: Optimización del sistema SCR

• Los algoritmos de IA ajustan la inyección de urea en función de los niveles de NOx filtrados, manteniendo una eficiencia de conversión del 95% 

• Los filtros predictivos reducen el tiempo de inactividad de SCR en un 40% en los portadores de GNL 

Impacto económico

• Ahorro de costosEl mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad no planificado en un 60%, ahorrando $ 180.000 / buque / año 

• Huella de carbonoLa filtración optimizada reduce el consumo de combustible en un 8%, en consonancia con FuelEU Maritime