أخبار
بيت أخبار أنظمة الترشيح الذكية: الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للصيانة التنبؤية

أنظمة الترشيح الذكية: الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للصيانة التنبؤية

الوقت : يونيو 04, 2025
1343 مشاهدات

جدول المحتويات

    مكونات الترشيح التي تمكن من إنترنت الأشياء

    1. أجهزة استشعار في الوقت الحقيقي:

      • كايكتشف أجهزة استشعار اللزوجة MEMS تغييرات جودة الوقود (على سبيل المثال، الطموحات الدقيقة للقطط) 

      • تتوقع مراقبات اختلاف الضغط انسداد الفلتر بدقة 92٪ 

    2. التوأم الرقمي:

      • محاكاة أداء الفلتر في ظروف قاسية (على سبيل المثال، بلورة شمع القطب الشمالي) 

    دراسة حالة: تحسين نظام SCR

    • تعدل خوارزميات الذكاء الاصطناعي حقن اليوريا بناء على مستويات أكسيد النيتروجين المرشحة ، والحفاظ على كفاءة التحويل بنسبة 95٪ 

    • فلاتر التنبؤ تقلل من وقت توقف SCR بنسبة 40٪ في ناقلات الغاز الطبيعي المسال 

    التأثير الاقتصادي

    • توفير التكاليفالصيانة التنبؤية تقلل من وقت التوقف غير المخطط له بنسبة 60٪، وتوفير 180 ألف دولار / سفينة / سنة 

    • بصمة الكربونالترشيح المثالي يقلل من استهلاك الوقود بنسبة 8٪، بما يتوافق مع FuelEU Maritime 

    الأخبار الموصى بها

    arArabic