الصيانة التنبؤية لأنظمة تصفية آلات البناء: تجنب الإخفاقات المكلفة

مقدمة: التكلفة العالية لإهمال الترشيح

فلتر فشل واحد يمكن أن يشوه حفارة بقيمة 500،000 دولار. ومع ذلك، لا تزال الصيانة التفاعلية شائعة في البناء، حيث يتم تغيير الفلاتر بناء على الجداول الزمنية بدلا من الحالة. وهذا النهج القديم يخاطر بالفشل الكارثي. الصيانة التنبؤية - مدعومة بمراقبة الوقت الحقيقي وتحليل التلوث - تحول الترشيح من مركز التكلفة إلى أصل موثوقية.

مقاييس وأساليب الصيانة الحرجة

رصد الضغط التفاضلي (ΔP)

ΔP عبر فلتر يشير إلى شدة الانسداد. المثالي ΔP هو < 35 PSID؛ تجاوز هذه الإشارات وشيكة تنشيط صمام التجاوز، مما يسمح بتداول الزيت غير المرشح36. تنقل أجهزة الاستشعار الحديثة بيانات ΔP إلى منصات المعلومات عن بعد ، مما يؤدي إلى تنبيهات الصيانة.

تحليل تلوث النفط

تقييم عينات الزيت المنتظمة:

• عدد الجسيمات (رمز ISO 4406)

• محتوى المياه (جزء في المليون)

• تغييرات اللزوجة
  على سبيل المثال، فإن ترقية NAS من الفئة 8 إلى الفئة 6 تقلل من معدلات ارتداء المضخة بنسبة 60٪.

التصوير الحراري

يكتشف مبردات مسدودة أو صمامات عالقة تسبب تسخين الزيت الزائد ، مما يسرع الأكسدة وتدهور الفلتر.

إصلاح أخطاء الترشيح الشائعة

المشكلة: انفجار الوسائط الفلتر المبكر

• الأسباب: مطرقة المياه من تشغيل الصمام السريع ؛ ارتفاعات المضخة في المصب.

• حل: تثبيت صمامات التخفيف ؛ تحقق من معايرة مستشعر ΔP.

المشكلة: الانسداد المتكرر

• الأسباب: درجة تصفية غير كافية ؛ حطام التآكل غير الطبيعي.

• حل: الترقية إلى الترشيح متعدد المراحل ؛ إجراء تحليل جسيمات التآكل.

المشكلة: المياه في الزيت الهيدروليكي

• الأسباب:: التكثيف؛ تسرب الختم.

• حل: دمج مرشحات coalescer ؛ استخدام أجهزة التنفس المجففة2.

دراسة حالة: إصلاح انفجارات الفحم في أنظمة الوقود

واجه مصمم غاز الوقود انفجارات متكررة في الوسائط على الرغم من قراءات ΔP تحت ضغط الانفجار. كشف التحقيق:

• أجهزة استشعار ΔP المعيبة الضغط المنخفض بنسبة 15%

• شرائح المياه من خزانات التخزين أغطمت coalescer
  شملت الحلول إعادة معايرة المستشعر وتركيب مرشحات مسبقة لامتصاص الرطوبة. النتيجة: صفر انفجارات في 12 شهرا.

عائد الاستثمار في الصيانة التنبؤية

قام مشغل رافعة أوروبي بتنفيذ الصيانة التنبؤية للترشيح:

• تقليل وقت التوقف: 45%

• زيادة عمر المكونات: المضخات الهيدروليكية (35٪) ، المحركات (25٪)

• المدخرات:: 120,000 دولار سنويا

أدوات المستقبل: الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء

المنصات القائمة على السحابة مثل استخبارات تصفية بال استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالفشل من اتجاهات ΔP وتاريخ التلوث وأنماط استخدام المعدات. وستصبح هذه الأنظمة قريبا قياسية في آلات البناء من الدرجة الرابعة.

خاتمة

الصيانة التنبؤية تخفض التكاليف وتعزز الموثوقية. من خلال تبني المراقبة في الوقت الحقيقي ومراقبة التلوث، يضمن أسطول البناء أن آلاتهم دائما جاهزة للموقع.